Kollaborative Intelligenz: Menschliche Tester im Zeitalter der KI

KI verändert das Softwaretesten grundlegend – jedoch anders, als viele erwarten. Während KI enorme Effizienzgewinne verspricht, führt sie zugleich zu neuen Qualitätsrisiken: mehr Code, mehr Geschwindigkeit, aber auch mehr Fehler, Unsicherheiten und Validierungsbedarf. Florian beleuchtet, warum Testen im Zeitalter von KI zur zentralen Qualitätsinstanz wird und weshalb der Mensch dabei unverzichtbar bleibt.

Anhand aktueller Beispiele zeigt er, wo KI im Testprozess ihre Stärken ausspielt, wo ihre Grenzen liegen und warum Konzepte wie Human-in-the-Loop und Collaborative Intelligence entscheidend für nachhaltige Qualität sind. Im Fokus steht der Wandel der Testerrolle: weg von rein taktischer Ausführung hin zu strategischer Verantwortung, Risikoanalyse und kritischer Bewertung von KI-generierten Ergebnissen.

Die Teilnehmenden erhalten ein realistisches, praxisnahes Bild davon, wie menschliche Testkompetenz und KI gemeinsam wirksam werden – und warum die Zukunft des Testens nicht ausschließlich automatisiert, sondern komplementär ist.

Vorkenntnisse

• Keine besonderen Vorkenntnisse nötig

Lernziele

• Verstehen, warum KI trotz höherer Entwicklungsgeschwindigkeit die Bedeutung von Tests als zentrale Qualitätsinstanz erhöht
  
• Zwischen dem Testen von KI-Systemen, dem Testen mit KI und der Validierung KI-generierter Artefakte unterscheiden können
  
• Die Grenzen von KI und die Notwendigkeit menschlicher Entscheidungsfindung für nachhaltige Softwarequalität erkennen
  
• Verstehen, wie sich die Rolle des Testers hin zu strategischem Denken, Risikobewertung und kritischer Bewertung von KI-Ergebnissen entwickelt